مع تزايد المخاوف من تسريب البيانات الحساسة لشركات الطرف الثالث، يتجه المحترفون لتشغيل نماذج لغوية مفتوحة المصدر (مثل Llama 3 أو Mistral) على سيرفراتهم الخاصة.
المتطلبات وطريقة التنفيذ:
-
العتاد (Hardware): الاعتماد الكلي يكون على ذاكرة كرت الشاشة (VRAM). لتشغيل نموذج بحجم 7B أو 8B بمعمارية مُحسنة (Quantized)، تحتاج إلى كرت شاشة بذاكرة لا تقل عن 8GB إلى 12GB.
-
الأدوات البرمجية: بدلاً من كتابة أكواد بايثون معقدة، يتم استخدام أدوات مثل Ollama أو LM Studio. هذه الأدوات تعمل كواجهة خلفية (Backend) تقوم بتحميل النموذج وإدارته.
-
إنشاء واجهة برمجية (API): توفر أداة Ollama خادماً محلياً يعمل على منفذ معين (مثلاً http://localhost:11434). يمكنك ربط هذا المنفذ بأي تطبيق ويب تمتلكه، أو ربطه بسكربت بايثون ليقوم البوت الخاص بك بإرسال الأسئلة للسيرفر المحلي وتلقي الإجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي دون أن تخرج أي بيانات من شبكتك الخاصة للإنترنت.
